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AI维度下的范式挑战

2020-01-12 02:50:01  来源:大河网   阅读:2

    有幸参加阿里组织的UCAN大会,阿里与浙大联合成立的IDEA Leb实验室负责人孙凌云教授分享了AI维度下的范式挑战。


    每个行业都会有范式的概念,范式是一个行业所有成员共享的价值观、世界观、理念、工具、技术等待的结合体,当这个行业内理念、技术或者其他因素发生变化时,就会发生范式迁移,范式迁移会对当前行业造成相当大的冲击。(如流水线的发明)


    AI维度下的范式挑战

    AI维度下的范式挑战


    其中用户研究目前手段目前是:


    1、抽样找少数代表,用户访谈;2、宏观统计意义的方法,作用户细分、用户画像。


    输出内容、形式和媒介比较有限。


    AI维度的出现,为设计提供三种智能形式:


    体验计算:实时眼动仪检测和实时行为观察方法可实现对目标用户体验量化的研究,从实验室的小样本数据转换到随时随地按需计算的能力。


    1、手机摄像头眼动仪测试,提供更有说服力的数据说明,得到真实的体验值;


    2、新零售下的情绪检测,通过摄像头观测每个顾客在商店体验过程中的心情,实时计算;


    AI维度下的范式挑战


    通过体验计算可以知道提供给用户的内容是否靠谱,根据真实数据,不断改善体验。


    感知增强:人机交互的媒介和形式变得丰富,由单纯的视觉,拓展到触觉,嗅觉,实现不同通道的转移。


    1、故事性的可视化,将枯燥的文字用可视化内容呈现;


    2、新零售场景中用震动、温度、风来传达数据;


    设计智能:利用设计知识库做生成式设计,可实现测试布局、配色算法、微动画设计,可以自动生成视频,适配音乐,还可以利用3D打印技术生成实体。


    智能设计有了AI赋能后,用户研究不再只是研究用户,而是在响应每一个用户、每一个不同场景下的不同需求,这时候设计智能并不是生成一个方案,而是生成无数个方案,我们没有给后续产品化环节交付什么内容,我们是在不断交付全新的独一无二的内容,更重要的是我们的交付能从用户角度出发,真实的体现用户感知的内容。


    于是在设计领域有了全新的设计范式,原来的设计过程中,设计只是整个产品生命周期的一个链条,设计交付出去的时候就可以交付下一个任务;在新范式下,设计和产品化的过程与每一个真实的用户有机无缝的联合在一起,设计不断更新,不断给用户提供新的服务。


    设计领域,我们不停的面对新问题,不停的发生维度的变化,不停开拓新的疆域,在新范式得挑战下,我们是否储备了足够的知识和能力?


    以上就是贤集网小编为您介绍的相关内容,如果您有什么想法,欢迎到下方评论留言。


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